DeWave训练流程
对标记的依赖性:尽管DeWave方法在文中声称可以在没有标记(如眼动追踪)的情况下实现脑电波到文本的翻译,但它仍然依赖于基于标记的对齐过程。
Midjourney更倾向于使用光影效果增加图片的真实感,这也是让人印象深刻的地方。在艺术性和还原性方面,Midjourney明显取得了胜利。AI生成的图像真实性甚至局限性都成为了吸引网友参与讨论、分享和二次创作的流量密码。
起初,它似乎很有希望。它提供了清晰的架构,选择了正确的框架,甚至将代码整齐地结构化。但兴奋是短暂的,因为它生成的代码不够好,我无法使应用程序启动。
这样一个跨年派对带来的节日气氛,似乎已经穿过屏幕,来到了现实世界。你在玩家们的分享中就能强烈感受到,蛋仔们在一起蹦迪和合影、用游戏发言代替欢呼、高举虚拟「灯牌」的样子,背后都是玩家们的欢呼雀跃。可以说,线下主题乐园能体验到的活动和气氛,蛋仔不仅完全不输,一些线下乐园做不到的地方,蛋仔甚至还有所超越。